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哪些物联网数据可用于预测性维护?
来源：本站    发布时间：2023-11-03 09:50:54     浏览：890次
在智能电网预测维护用例中，LWM2M在跟踪基本遥测和设备数据方面发挥着至关重要的作用，包括实时能耗、电能质量参数、设备运行状况和状态、故障日志、负载概况和储能系统的电池运行状况。
公用事业企业可以通过收集和分析这些数据来实施主动维护策略。机器学习算法可以识别潜在的设备故障，使公用事业企业能够主动安排维护活动，最大限度地减少停机时间，降低维修成本并优化整体智能电网性能。
架构示例
智能电网物联网项目的一个实际示例涉及集成功能有限的传统设备和新的LwM2M设备，提供完整的功能。LwM2M可实现无缝互操作性和设备管理，并与应用支持层集成。与HES集成可实现远程监控、预测性维护和优化能源资产性能，从而通过主动故障检测和高效能源利用来减少停机时间，并增强客户体验。
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